Гонка в обучении ИИ

Обучение сложных языковых моделей, таких как BERT, требует обработки гигантских объемов данных. Здесь архитектура A100 демонстрирует свое подавляющее преимущество. Тензорные ядра и массивно-параллельная структура ускоряют процесс в сотни раз.

Сравнение времени обучения модели BERT показывает разницу не в процентах, а в порядках.

Открытия в науке

В научном моделировании, например, в молекулярной динамике, критически важна производительность в вычислениях с двойной точностью (FP64). NVIDIA A100 позволяет получать результаты за часы, а не за недели, что открывает двери для исследований, ранее считавшихся непрактичными.

Ниже показан прогресс симуляции за одинаковый промежуток времени — один час.

Анализ больших данных

Способность мгновенно обрабатывать запросы к петабайтным наборам данных превращает информацию в ценные инсайты. Огромная пропускная способность памяти A100 является ключевым фактором, который сокращает время получения отчета с часов до минут.