Быстрый старт
PoC на готовой конфигурации. Предустановленный стек NVIDIA AI, NIM-сервисы, локальный RAG/чат-бот.
Прозрачный бюджет
Понятная стоимость владения и расширения. Начните с одного узла, масштабируйтесь до «Spark Duo».
Локальная поддержка
Endpoint — системный интегратор. Проектирование, поставка и сопровождение по всему Казахстану.
Дилемма AI-инфраструктуры решена
❌ Путь 1: «Сделай сам»
Месяцы на подбор, сборку и отладку. Совместимость драйверов/ПО, отсутствие поддержки.
❌ Путь 2: Облако
Непредсказуемые счета, вопросы по данным и задержки при переносе датасетов.
✅ Путь 3: DGX Spark
Готовая интегрированная платформа. Быстрый запуск, предсказуемая стоимость и поддержка.
Что вы получите за 2–4 недели
- Развёрнутый DGX Spark + базовая безопасность (SSO/RBAC по необходимости)
- Подключение 1–2 источников данных (файлы, Confluence, Битрикс24 и др.)
- Готовый RAG/чат-бот над вашими документами
- Демо-сценарии: генерация отчётов, Q&A, поиск, CV-аналитика
- Онбординг 3–5 сотрудников и простая админ-панель
- Метрики и базовый мониторинг инференса
- План масштабирования: «Spark Duo» или перенос в ЦОД/облако без переписывания пайплайна
* План работ под задачу. Сроки ориентировочные.
Где DGX Spark даёт максимум
RAG по документам
Правовые/финансовые документы, регламенты, техподдержка. Данные остаются внутри периметра.
Ассистенты и отчёты
Суммаризация, подготовка материалов, расчёты и объяснения на ваших данных.
CV / мультимодальность
Классификация и поиск по изображениям/видео, инспекция, OCR, мультимодальные запросы.
Почему локально — и когда нужен гибрид
Плюсы локального контура
- Конфиденциальность: данные и логи остаются у вас
- Предсказуемые затраты: без сюрпризов по трафику и токенам
- Низкие задержки: интерактивный отклик для сотрудников
Когда добавить облако
- Пиковые нагрузки / эксперименты с крупными моделями
- Георасширение / внешние сервисы
- Резервирование и CI/CD для пайплайнов
Гибрид строим по мере роста, сохраняя совместимость пайплайна и инструментов.
Ключевые характеристики DGX Spark
- Grace Blackwell GB10 Superchip
- ≈1 PFLOPS (FP4) ИИ-производительности
- 128 ГБ LPDDR5x унифицированной памяти
- NVMe до 4 ТБ (самошифрование)
- ConnectX-7 SmartNIC, до 100 GbE*
- NVIDIA AI software stack предустановлен
- Инференс/тонкая настройка моделей (по режиму/пайплайну)
- Компактный корпус: ≈150×150×50,5 мм
- Кластер из двух узлов («Spark Duo»)
| Характеристика | Спецификация |
|---|---|
| Архитектура | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | Blackwell GPU (FP4 до ~1 PFLOP AI compute) |
| CPU | 20-ядерный Arm (10×Cortex-X925 + 10×Cortex-A725) |
| Tensor Perf | ~1 PFLOP (FP4) |
| Память | 128 ГБ LPDDR5x, unified |
| Пропускная способность | ≈273 ГБ/с |
| Накопитель | 1 или 4 ТБ NVMe M.2, self-encrypting |
| Сеть | 10 GbE RJ-45; ConnectX-7 SmartNIC; Wi-Fi 7; BT 5.3 |
| ПО | NVIDIA DGX™ OS / NVIDIA AI |
| Габариты | 150 × 150 × 50,5 мм |
| Вес | ≈1,2 кг |
* Конкретные порты/комплектации могут отличаться. Параметры зависят от режима точности, спарсити и сценариев.
Наглядно: время обучения типовой CV-модели*
* Индикативно; значения зависят от датасета, режима точности и конфигурации.
Фотографии и компоновка
Nvidia DGX Spark — компактный настольный AI-суперкомпьютер на базе новейшего NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Мини-комплект DGX Spark
- Система DGX Spark (GB10, 128 ГБ unified)
- NVMe 1–4 ТБ
- Подключение к вашей сети, базовые политики доступа
- Онбординг команды и базовые сценарии
Коммерческие условия и точная комплектация согласовываются индивидуально.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - до 200 млдр параметров