Enterprise AI Platform

Платформа HPE Cray XD670

Лучшее решение для задач ИИ и машинного обучения.

Специализированная архитектура на базе NVIDIA HGX (SXM5) для обучения LLM и высоконагруженных вычислений без компромиссов.

Запросить конфигурацию

Ключевые характеристики

  • ⚡
    GPU: 8x NVIDIA H100 (80GB) или H200 (141GB) SXM5
  • 🧠
    CPU: 2x Intel Xeon Scalable (4-е / 5-е поколение)
  • 🚀
    Интерконнект: NVLink, 900 ГБ/с GPU-to-GPU
  • 💾
    RAM: До 4TB DDR5
  • 🌐
    Сеть: 8x PCIe 5.0 (InfiniBand NDR / Ethernet)
  • ❄️
    Форм-фактор: 5U (Воздушное или Жидкостное охлаждение)

Для бизнеса

  • 📉 Снижение Time-to-Market: Обучение моделей занимает дни, а не месяцы.
  • 💰 Эффективность инвестиций: Одна система заменяет стойки обычных серверов. Экономия на ПО и месте в ЦОД.
  • 🛡️ Надежность: Enterprise-решение. 100% нагрузка 24/7 без перегревов.

Для инженеров

  • ⚡ Никаких узких мест PCIe: 8 ускорителей на одной базовой плате.
  • 🚀 NVLink Switch: Скорость обмена данными между GPU до 900 ГБ/с.
  • 🔌 Масштабируемость: Нативная поддержка InfiniBand NDR для кластеров.

Битва форматов: SXM5 против PCIe

Сравнение платформ на 8 видеокарт (база: 2x CPU, 1.5TB RAM).

Платформа (8x GPU) Связь (Интерконнект) Узкое место для ИИ Вердикт
H100 / H200 (SXM5) Прямая (NVLink, 900 ГБ/с) Нет. Создано для этого. 🏆 Ультимативное решение на базе HGX
H100 / H200 (PCIe) Через шину PCIe / CPU Задержки между картами Хорошо для инференса, дороже HGX
A100 (PCIe) Шина PCIe / Bridge Низкая ПСП, старая архитектура Неэфектитвно для современных LLM
RTX 6000 Ada / Pro Только PCIe (без мостов) Ограничения драйверов ЦОД Относительно дешевый инференс
RTX 5090 (Кастом) Отсутствует (только PCIe) Перегрев, бытовое питание ☠️ Опасно для бизнеса

Практика и вариативность

Национальный масштаб (NVIDIA H200)

Именно на архитектуре HPE Cray с ускорителями NVIDIA H200 работает национальный суперкомпьютер на платформе alem.cloud. Кластер мощностью в 2 экзафлопса (86-е место в TOP500) прямо сейчас решает задачи государственного уровня.

NVIDIA H100: Мощность здесь и сейчас

Для обучения и дообучения больших языковых моделей идеальным балансом остается база на H100 SXM5. Та же бескомпромиссная платформа за доступный бюджет.

AI Cluster

Глубокая техническая спецификация

Подробные параметры платформы для системных архитекторов

Процессоры2x Intel® Xeon® Scalable (до 350W TDP)
Архитектура GPUNVIDIA HGX baseboard
Варианты GPU8x NVIDIA H200 (141GB HBM3e) или 8x NVIDIA H100 (80GB HBM3)
Интерконнект4x NVSwitch, пропускная способность 900 GB/s GPU-to-GPU
Оперативная память32x DDR5 DIMM слота, до 4TB (частота 4800/5600 MT/s)
Слоты расширения8x PCIe Gen5 x16 (Half-Height, Half-Length) - прямое подключение к GPU
Доп. слоты2x PCIe Gen5 x16 (Full-Height, Half-Length) - подключение к CPU
АдаптерыNVIDIA ConnectX-7 (InfiniBand NDR 400Gb/s), HPE Slingshot 11
УправлениеHPE iLO 6, выделенный порт 1GbE OCP 3.0
Охлаждение (Air)N+1 резервирование высокопроизводительных вентиляторов
Охлаждение (DLC)Опциональное прямое жидкостное охлаждение (Direct Liquid Cooling)
Блоки питанияДо 6x Titanium PSU (3000W или 3600W), резервирование N+2
Габариты шасси5U rackmount (Ширина: 44.45 см, Глубина: 89.12 см)

Инвестируйте в лидерство, а не в компромиссы

Пока конкуренты ждут завершения долгих эпох обучения, вы можете уже тестировать новые гипотезы. Endpoint — это не просто поставка оборудования. Мы проектируем решения, которые начинают окупать себя с первой секунды запуска.

  • 🛡️ Защита бюджета: эксклюзивные условия и прозрачный расчет TCO
  • ⚙️ Глубокий инжиниринг: аудит вашего ЦОД (охлаждение, питание, сетевая фабрика)
  • 🚀 Быстрый старт: приоритетный подбор архитектуры конкретно под ваши LLM

Оставьте заявку в форме ниже, и наши инженеры свяжутся с вами для первой консультации 👇