Визуальный обзор ускорителя
Сравнение с прошлым поколением (Ada)
Сравнение характеристик RTX A6000 Ada с новыми профессиональными картами Blackwell RTX PRO 5000 в конфигурациях на 48 ГБ и 72 ГБ:
| Характеристика | RTX A6000 Ada (48GB) | RTX PRO 5000 (48GB) | RTX PRO 5000 (72GB) |
|---|---|---|---|
| Поколение видеопамяти | GDDR6 (ECC) | GDDR7 (ECC) | GDDR7 (ECC) |
| Шина памяти / Пропускная способность | 384-bit / 960 ГБ/с | 256-bit / 1344 ГБ/с | 384-bit / 1512 ГБ/с |
| CUDA-ядра / Тензорные | 18,176 / 568 | 14,080 / 440 | ~18,432 / ~576 |
| Вычисления AI (FP4 Tensor) | — | 2,223 TOPS | ~2,900 TOPS |
| TDP (Потребление) | 300 Вт | 300 Вт | 450 Вт |
Рабочие станции и серверы на базе RTX PRO 5000
Компания Endpoint проектирует и собирает профессиональные рабочие станции и GPU-серверы, оптимизированные под задачи машинного обучения и инференса на базе видеокарт Blackwell:
Рабочие станции Endpoint ML-Pro 5000
Персональные вычислительные узлы для R&D отделов, разработчиков и исследователей данных.
| Конфигурация GPU | 1x или 2x NVIDIA RTX PRO 5000 (48GB / 72GB) |
| Доступная VRAM | до 144 ГБ GDDR7 ECC (при 2x 72GB) |
| Форм-фактор | Бесшумный корпус Tower (для размещения под столом) |
| Применение | Локальный запуск и инференс Llama 3.3 (70B) / Qwen 3.6 (72B) в INT8, разработка ИИ-агентов. |
GPU-серверы Endpoint Inference-5000
Высокоплотные стоечные серверы 2U / 4U для корпоративного инференса и совместного использования.
| Конфигурация GPU | 4x или 8x NVIDIA RTX PRO 5000 (48GB / 72GB) |
| Доступная VRAM | до 576 ГБ GDDR7 ECC (при 8x 72GB) |
| Форм-фактор | Стоечный сервер 2U / 4U для монтажа в стойку ЦОД |
| Применение | Многопоточный корпоративный инференс, тонкая настройка моделей (LoRA / QLoRA), работа с большими контекстами. |
Не уверены в выборе между RTX PRO 6000 и 5000?
Мы подготовили детальное исследование с графиками производительности инференса, расчетом TCO локального сервера и сравнением ROI относительно облака.
Опыт использования и мнения специалистов
ML Architect (Hugging Face)
Локальный инференс LLM
«Использование RTX 5000 на 72GB меняет работу. Мы запускаем Llama 3.3 70B / Qwen 3.6 72B в INT8 на одной карте и получаем стабильный инференс без переплаты за 96GB».
Render Engineer (VFX Studio)
3D-рендеринг и симуляции
«Переход с поколения Ada на RTX 5000 72GB дал прирост скорости рендеринга в Octane и Redshift на 45% за счет пропускной способности GDDR7. Оптимальное железо по цене».
DS Lead (Edge AI)
Промышленный ИИ
«Мы собираем пограничные серверы под Edge AI. Лимит TDP в 300 Вт для версии на 48GB позволяет легко охлаждать систему в обычных шкафах без перестройки вентиляции корпуса».
LLM Developer (LocalLLaMA)
Тестирование локальных моделей
«72GB видеопамяти закрывают пропасть между 48GB и 96GB. Теперь можно держать в памяти Llama 3.3 и длинный контекст на одной видеокарте без выгрузки слоев на медленный CPU».
System Integrator (STH)
Серверные конфигурации
«RTX 5000 отлично масштабируется в 2U серверах. Мы протестировали узлы с 4-мя картами RTX 5000 48GB. Отсутствие NVLink компенсируется высокой скоростью шины PCIe Gen5».
CTO (ИИ-стартап)
ROI ИТ-инфраструктуры
«Локальные рабочие станции с картами RTX 5000 72GB намного удобнее игровых 5090. Они занимают всего 2 слота, не перегревают корпус и окупаются быстрее облака H100».
Запрос на расчет рабочей станции
Наши инженеры спроектируют и соберут профессиональную рабочую станцию на базе видеокарт NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell под ваши задачи.