NVIDIA DGX Station™ — это совершенный настольный ИИ-суперкомпьютер для создания и запуска искусственного интеллекта. Созданный на базе настольного суперчипа NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, он оснащен внушительными 748 ГБ когерентной памяти и обеспечивает до 20 петафлопс вычислительной мощности для ИИ. Это позволяет беспрепятственно разрабатывать и выполнять масштабные рабочие нагрузки ИИ, поддерживая модели размером до 1 триллиона параметров. Благодаря предустановленному программному стеку NVIDIA AI разработчики, исследователи и специалисты по данным могут быстро создавать, настраивать и запускать инференс больших моделей ИИ и долгоработающих ИИ-агентов локально, а затем бесшовно развертывать их в центрах обработки данных или в облаке.
Запросить расчетИнженерные достижения NVIDIA, которые сделали настольный суперкомпьютер реальностью.
Центральный элемент системы объединяет высокопроизводительный 72-ядерный процессор Grace CPU и графический ускоритель Blackwell Ultra GPU на единой подложке. Они соединены шиной **NVIDIA NVLink-C2C**, обеспечивающей скорость обмена данными **900 ГБ/с**, что полностью устраняет задержки традиционной шины PCIe.
Уникальная архитектура когерентной памяти объединяет **252 ГБ HBM3e** (с пропускной способностью 7.1 ТБ/с) и **496 ГБ LPDDR5X** (396 ГБ/с) в единое адресное пространство. Это позволяет разработчикам и дата-сайентистам локально загружать и тестировать ИИ-модели масштабом до 1 триллиона параметров.
Интеграция новых тензорных ядер Blackwell с поддержкой формата **4-битных вычислений с плавающей запятой (NVFP4)** удваивает пропускную способность инференса и повышает емкость хранения моделей в памяти без снижения точности прогнозирования.
Сетевой адаптер последнего поколения обеспечивает беспрецедентную скорость сетевой фабрики до **800 Гбит/с** (InfiniBand/Ethernet). Поддерживает эффективные распределенные вычисления и позволяет масштабировать ИИ-инфраструктуру путем кластеризации нескольких DGX Station.
DGX Station поставляется готовой к работе под управлением предустановленной **NVIDIA DGX OS** на базе Enterprise Linux. Включает оптимизированные контейнеры PyTorch/TensorFlow, библиотеки CUDA, TensorRT и доступ к NVIDIA NIMs для мгновенной разработки.
В будущем NVIDIA в сотрудничестве с Microsoft планирует представить версию **NVIDIA DGX Station для Windows**. Это расширение позволит ИИ-разработчикам и исследователям подключать автономных ИИ-агентов непосредственно к локальным файлам, приложениям Windows и корпоративным процессам.
В основе интеграции лежит защищенная среда исполнения **NVIDIA OpenShell на Windows** — агентный рантайм, использующий технологию Windows-контейнеров для запуска ИИ-агентов в защищенном изолированном окружении.
Благодаря поддержке **Windows Subsystem for Linux (WSL)**, в перспективе специалисты смогут запускать стандартные ИИ-контейнеры и библиотеки CUDA непосредственно в привычной операционной системе Windows. Поставки систем планируются через ведущих OEM-партнеров, включая Dell, HP, Lenovo, ASUS, GIGABYTE, MSI и Supermicro.
В будущем — бесшовная работа ИИ-агентов с офисными средами, базами данных и внутренними Windows-утилитами предприятия.
Изоляция автономных агентов внутри контейнеров Windows для обеспечения абсолютной безопасности локальных данных.
Возможность параллельного запуска Linux-инструментария глубокого обучения под управлением Windows.
Локальная производительность Blackwell Ultra раскрывает новые возможности в бизнесе, инженерии и науке.
Позволяет разрабатывать и обучать локальные скоринговые модели, проводить анализ транзакций в реальном времени и оптимизировать портфели рисков. Благодаря полной автономности DGX Station, конфиденциальные данные клиентов и коммерческая тайна не покидают закрытый периметр банка, что гарантирует соответствие стандартам регуляторов.
Ускоряет расчеты трехмерной структуры белков (семейство моделей AlphaFold), геномный анализ и классификацию медицинских снимков высокой плотности (КТ, МРТ). Объем когерентной памяти в 748 ГБ позволяет загружать огромные биоинформатические массивы в локальную оперативную память ускорителя Blackwell для непрерывного анализа.
Выступает в роли локального ядра для проектирования цифровых двойников (Digital Twins) предприятий на платформе NVIDIA Omniverse Enterprise. Позволяет инженерам проводить сложные гидродинамические и термодинамические симуляции, проектировать детали машин и зданий с мгновенным фотореалистичным рендерингом на базе RTX-трассировки.
Отличная база для академических лабораторий, исследующих новые физические законы, молекулярные свойства материалов или обучающих мультимодальных агентов. Исследователи получают в свое распоряжение локальный суперкомпьютерный узел с производительностью FP4 Tensor Core, не зависящий от интернет-соединения, облачных подписок и очередей в общеуниверситетском кластере.
Идеальный инструмент для быстрой отладки, тонкой настройки (Fine-tuning) LLM-моделей и построения локальных RAG-систем (интеграция баз знаний с ИИ). Разработчики ИИ-решений могут на месте тестировать KV-кэш, пропускную способность токенов и оптимизировать логику рассуждения ИИ-агентов на реальном железе перед переносом рабочей нагрузки на стойки GB300 NVL72.
Сравнение характеристик разных поколений официальной линейки NVIDIA DGX Station.
Появление архитектуры Blackwell Ultra и процессоров B300 выводит производительность настольной системы на рекордные 20 петафлопс (PFLOPS). Это в 8 раз превышает показатели предыдущей DGX Station A100 и в 40 раз превосходит Volta-поколение, позволяя локально обучать и тестировать терабайтные модели ИИ.
Дайджест мнений инженеров, ученых и специализированных ИТ-изданий о настольном суперкомпьютере DGX Station.
«Перенос Grace Blackwell Superchip в настольный формат DGX Station — логичный шаг NVIDIA по обеспечению разработчиков локальным "якорем". Возможность запускать терабайтные модели ИИ на одном бесшумном узле позволяет проводить отладку без аренды дорогостоящих кластеров центров обработки данных.»
«Связка Grace CPU и Blackwell GPU по когерентному интерфейсу NVLink-C2C со скоростью 900 ГБ/с полностью ликвидирует классическое бутылочное горлышко шины PCIe. Локальные вычисления выходят на уровень полноценных серверных стоек прошлых лет.»
«Turnkey-аппарат DGX Station Blackwell предлагает колоссальную скорость работы дискового массива U.2 NVMe. Развертывание локальных весов происходит мгновенно, а интеграция ПО NVIDIA AI Enterprise экономит ИТ-отделу недели рабочего времени на развертывание сред.»
«Экономика локальной RAG-разработки говорит сама за себя. Аренда облачных GPU для постоянных тестов триллионных моделей окупается за 8-10 месяцев покупки собственного настольного суперкомпьютера, обеспечивающего полный контроль над ИИ-агентами.»
«Благодаря поддержке Multi-Instance GPU (MIG) наша группа аспирантов делит одну DGX Station без каких-либо конфликтов. Каждому выделяется независимый виртуальный GPU, чего вполне хватает для локального инференса и мелкой донастройки моделей.»
« Whisper-quiet охлаждение — главное преимущество DGX Station для работы в офисе. Уровень шума в 35 дБ позволяет ставить систему прямо под рабочий стол, при этом питание осуществляется от стандартной розетки без модернизации щитка.»
Полная спецификация DGX Station (Blackwell) для инженеров и ИТ-архитекторов
| Архитектура суперчипа | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. |
|---|---|
| Графические процессоры (GPU) | 1x NVIDIA Blackwell Ultra GPU (процесс TSMC 4NP). |
| Общая когерентная память | 748 GB когерентной памяти (252 GB HBM3e + 496 GB LPDDR5X). |
| Центральный процессор (CPU) | 1x NVIDIA Grace CPU (72 ядра ARM Neoverse V2). |
| Шина интерконнекта | NVIDIA NVLink-C2C (скорость обмена данными 900 ГБ/с в обоих направлениях). |
| Предустановленная ОС | NVIDIA DGX OS (на базе Enterprise Ubuntu с оптимизированным стеком ПО для ИИ). Включает оптимизированные контейнеры PyTorch, TensorFlow, CUDA и TensorRT. |
|---|---|
| Сетевые интерфейсы | Интегрированный сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC (до 800 Гбит/с Ethernet / InfiniBand). |
| Накопители данных | Высокопроизводительный массив дисков U.2 NVMe PCIe Gen5 SSD. |
| Энергопотребление | Пиковая потребляемая мощность до 1.5 кВт (1500W). Подключается к стандартной бытовой/офисной электросети 110-240 В. |
|---|---|
| Тип охлаждения | Встроенное замкнутое жидкостное охлаждение (Direct Liquid Cooling) без внешних контуров и CDU. |
| Уровень шума | Менее 35 дБ при номинальной нагрузке вычислений (бесшумно для офиса). |
| Форм-фактор | Настольное вертикальное шасси (Tower). |
Endpoint обеспечивает проектирование, доставку и пусконаладку ИИ-решений на базе профессионального оборудования от авторизованных партнеров NVIDIA:
Оставьте ваши контактные данные. Системный архитектор Endpoint свяжется с вами, ответит на технические вопросы и подготовит расчет проекта.